JiwonDev

🍀 이게 뭐죠?두서 없는 글이긴 한데, 그래도 3년동안 지내며 있었던 일들을 일기처럼 기록해두면 좋겠다 싶어 남겨보았다.생각날 때 마다 조금씩 추가할 예정.  🍀 무언가 늘긴 했다.API 기능, 어드민을 뽑아 내는 속도가 많이 늘었다.시간이 무섭긴 한가보다. API 추가 - 테스트를 뽑아내는 속도가 엄청나게 늘었다. 로직이 복잡해도 문제를 쪼개놓고 하나씩 해결하는 편이다. 특히 어드민. 편성 외주가 따로 있기에 비슷한 인증인가 및 어드민 기능들을 각 서버마다 뽑아야하는데, 처음엔 3주 넘게 걸렸던게 기능이 간단하면 테스트까지 2-3일 정도면 충분했다. 다만 무시무시한 트래픽을 맞아 본 적이 없기에 내가 이론으로만 공부하고 적용 한 것들이 대규모에 가서도 잘 먹힐지 확신이 없는건 함정. 그래서 긴장을 ..

🍀 PostgreSqlOracle 사용자들이 가장 쉽게 적응할 수 있는 오픈소스 DBMS이다. postgres(포스트그리)라고도 많이 부른다. 조회 성능적인 측면에서 뛰어나기 때문에 MySQL처럼 함께 많이 사용된다. http://www.postgresql.org/https://techblog.woowahan.com/6550/ Aurora MySQL vs Aurora PostgreSQL | 우아한형제들 기술블로그안녕하세요, 클라우드스토리지개발팀 정지원 입니다. 최근 저희 팀에서는 Aurora MySQL로 운영되고 있던 대량 통계성 DB를 Aurora PostgreSQL로 이관하는 것을 검토중입니다. 그래서 오늘은 준비 과정에techblog.woowahan.com   🍀  PostgreSQL 는 어떤 ..

스프링 프레임워크는 다른 서비스와의 통합 & 기능 추상화를 제공해준다. (RedisTemplate, RestTemplate, MailSender....)2012년 스프링 3.1버전부터 캐시 추상화(Cache Abstraction)을 제공해주며, 이는 2014년 스프링 4.1에서 여러가지가 개선되었다.스프링 프레임워크의 다른 서비스와의 통합(Integration) 관련 문서 IntegrationAs a lightweight container, Spring is often considered an EJB replacement. We do believe that for many, if not most, applications and use cases, Spring, as a container, combin..

https://bytebytego.com/courses/system-design-interview/design-a-key-value-store ByteByteGo | Technical Interview Prep Everything you need to take your system design skill to the next level bytebytego.com 전통적인 관계형 DB와 다르게 상황에 따라 key-value 형태로 저장이 필요한 경우가 있다. 대표적인 서비스로는 AWS DynamoDB, Memcached, Redis 같은 것들이 있으며 큰 틀에서는 아래와 같은 특징을 가진다. key: 유일한 값이어야한다. 값의 종류는 상관없다. 숫자형, 해쉬값, 의미있는 텍스트등. value: 관계형 DB..

🍀 해시를 사용해 요청을 분산하는 방법 N개의 캐시 서버가 있을 때 부하를 나누는 보편적인 방법으로는 해시 함수를 많이 사용한다. MD5 (2^128): 속도가 보안보다 중요한 어플리케이션. SHA-256 에 비해 해시 공간은 작다. SHA-256 (2^256): 더 긴 해시 크기와 더 강력한 암호화 속성. 속도는 MD5 에 비해 느리다. 매우 큰 해시 공간을 갖기 때문에 충돌이 거의 발생하지 않는다. serverIndex = hash(key) % N (서버개수) 위와 같은 방법은 모든 상황에서 잘 동작할 것 같지만 서버 개수 (server pool)이 변경되거나 데이터가 한쪽에 몰리게되었을 때 문제가 발생한다. 키를 적절하게 재배치 하지 않는다면 부하가 몰리게 되고 대규모의 캐시 미스(cache mis..