분류 전체보기

🍀 PostgreSqlOracle 사용자들이 가장 쉽게 적응할 수 있는 오픈소스 DBMS이다. postgres(포스트그리)라고도 많이 부른다. 조회 성능적인 측면에서 뛰어나기 때문에 MySQL처럼 함께 많이 사용된다. http://www.postgresql.org/https://techblog.woowahan.com/6550/ Aurora MySQL vs Aurora PostgreSQL | 우아한형제들 기술블로그안녕하세요, 클라우드스토리지개발팀 정지원 입니다. 최근 저희 팀에서는 Aurora MySQL로 운영되고 있던 대량 통계성 DB를 Aurora PostgreSQL로 이관하는 것을 검토중입니다. 그래서 오늘은 준비 과정에techblog.woowahan.com 🍀 PostgreSQL 는 어떤 ..

스프링 프레임워크는 다른 서비스와의 통합 & 기능 추상화를 제공해준다. (RedisTemplate, RestTemplate, MailSender....)2012년 스프링 3.1버전부터 캐시 추상화(Cache Abstraction)을 제공해주며, 이는 2014년 스프링 4.1에서 여러가지가 개선되었다.스프링 프레임워크의 다른 서비스와의 통합(Integration) 관련 문서 IntegrationAs a lightweight container, Spring is often considered an EJB replacement. We do believe that for many, if not most, applications and use cases, Spring, as a container, combin..

보호되어 있는 글입니다.

https://bytebytego.com/courses/system-design-interview/design-a-key-value-store ByteByteGo | Technical Interview Prep Everything you need to take your system design skill to the next level bytebytego.com 전통적인 관계형 DB와 다르게 상황에 따라 key-value 형태로 저장이 필요한 경우가 있다. 대표적인 서비스로는 AWS DynamoDB, Memcached, Redis 같은 것들이 있으며 큰 틀에서는 아래와 같은 특징을 가진다. key: 유일한 값이어야한다. 값의 종류는 상관없다. 숫자형, 해쉬값, 의미있는 텍스트등. value: 관계형 DB..

🍀 해시를 사용해 요청을 분산하는 방법 N개의 캐시 서버가 있을 때 부하를 나누는 보편적인 방법으로는 해시 함수를 많이 사용한다. MD5 (2^128): 속도가 보안보다 중요한 어플리케이션. SHA-256 에 비해 해시 공간은 작다. SHA-256 (2^256): 더 긴 해시 크기와 더 강력한 암호화 속성. 속도는 MD5 에 비해 느리다. 매우 큰 해시 공간을 갖기 때문에 충돌이 거의 발생하지 않는다. serverIndex = hash(key) % N (서버개수) 위와 같은 방법은 모든 상황에서 잘 동작할 것 같지만 서버 개수 (server pool)이 변경되거나 데이터가 한쪽에 몰리게되었을 때 문제가 발생한다. 키를 적절하게 재배치 하지 않는다면 부하가 몰리게 되고 대규모의 캐시 미스(cache mis..

돈없는 거지지만 영한님 강의는 선구매 후생각(?)하는 저의 주관적인 리뷰입니다. 🏷인프런 김영한님 제가 생각하는 김영한님의 강의 특징은 다음과 같습니다. 재밌습니다. 약간 공부잘하는 형이 강의해주는 느낌🤣 간단한 코드를 하나씩 개선시키며 어떻게 최종 결과물이 나오게 되었는지를 차근차근 설명합니다. 앞부분에 원리를 길게 설명하고, 실제 사용법은 후반부에 나오기 때문에 순서대로 강의를 보면 답답할 수 있습니다. 강사님이 어떤분인지 궁금하면, 개발바닥 유튜브를 보시는 걸 추천드립니다. 🤫 강의를 어떻게 골라봐야할까요? 돈 많고 백수라서 시간 빌게이츠라면 모든 강의를 다 구매해서 보시는게 제일 좋습니다. 그게 아니라면 인프런은 거의 매달마다 다양한 이유로 20~30% 할인을 하니 필요한 강의들을 할인기간에 사..

스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술 강의 - 인프런 백엔드 개발에 필요한 DB 데이터 접근 기술을 활용하고, 완성할 수 있습니다. 스프링 DB 접근 기술의 원리와 구조를 이해하고, 더 깊이있는 백엔드 개발자로 성장할 수 있습니다., 백엔드 개발자 www.inflearn.com 🍀 JdbcTemplate implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-jdbc' 참고로 JPA를 사용한다면 spring-boot-starter-data-jpa 에 jdbc 의존성도 포함되어있어 따로 추가할 필요 없다. JdbcTemplate은 DataSource를 이용해 직접 생성하거나 빈으로 등록할 수 있다. 다만 스프링 부트를 사용한다면 그냥 바로 쓰면되..

먼저 스프링 배치가 어떻게 동작하는지 간단하게 알아보자. 🍀 스프링 배치는 어떻게 동작할까요? 스프링 배치는 Job 단위로 실행됩니다. 하나의 Job은 여러 Step으로 나눌 수 있다. 실행하면서 Spring Batch 내부의 Job Repository를 통해 계속해서 Job과 Step의 정보를 아래의 순서대로 메타 테이블에 저장한다. 참고로 메타 정보는 배치 수행과 관련된 수치(시작/종료 시간, 상태, 횟수)와 Job, Step에서 공유해서 쓰는 컨텍스트등을 포함한다. BATCH_JOB_INSTANCE : JOB 인스턴스 정보 - Job 이름, Job 고유 키 BATCH_JOB_EXECUTION : JOB 실행정보 - job_instance_id, 상태, 시작시간, 종료시간, job 에러정보 BATC..

데이터베이스의 인덱스는 보통 밸런스 트리(B-Tree)를 사용한다. # 밸런스 트리(Balanced Tree)란? - 트리의 노드가 한 방향으로 쏠리지 않도록, 노드 삽입 및 삭제 시 특정 규칙에 맞게 재 정렬되어 왼쪽과 오른쪽 자식 양쪽 수의 밸런스를 유지하는 트리이다. 항상 양쪽 자식의 밸런스를 유지하므로, 트리의 평균시간복잡도 O(logN)을 항상 보장한다. - 다만 재정렬되는 작업으로 인해 노드 삽입 및 삭제 시 일반적인 트리보다 성능이 떨어지게 된다. 그러므로 밸런스 트리는 삽입/삭제의 성능을 희생하고 탐색에 대한 성능을 높였다고 볼 수 있다. 밸런스 트리는 대표적으로 RedBlack-Tree, B-Tree가 있다 # 왜 탐색이 가장 빠른 해시테이블을 인덱스에 사용하지 않나요? 해시테이블이 탐색..

스프링 DB 1편 - 데이터 접근 핵심 원리 강의 - 인프런 백엔드 개발에 필요한 DB 데이터 접근 기술을 기초부터 이해하고, 완성할 수 있습니다. 스프링 DB 접근 기술의 원리와 구조를 이해하고, 더 깊이있는 백엔드 개발자로 성장할 수 있습니다., 백엔 www.inflearn.com Java의 데이터 접근기술은 1997년 JDBC (JDK 1.1)에 시작되어 20년의 역사를 거치며 발전해왔습니다. Oracle, MySql, PostgreSql 같은 벤더를 제외하고 Java의 DB 접근기술만 공부한다해도 그 규모가 너무 커져 왜 이렇게 사용하는지, 내부에서는 어떻게 동작하는지를 이해하기는 쉽지 않습니다. 🍀 자바 코드로 DB를 사용하는 방법 try { // JDBC 4.0 부터는 META-INF/ser..

JDBC가 무엇인지 아예 모른다면 [10분 테코톡] 코코닥의 JDBC 영상을 한번 보고 오시면 좋습니다. 🍀 데이터베이스의 시작은 결국 JDBC 더보기 JVM을 사용한다면 스프링이건 JPA를 쓰건 결국 마지막엔 JDBC (Java Database Connectivity API)를 이용하여 DB 와 통신하게 됩니다. 참고로 JDBC Driver는 인터페이스 일 뿐 실제 구현체는 공식 DB 벤더사(Oracle, MS..)에서 제공합니다. 만약 나만의 Driver를 구현하고 싶다면 동일하게 JDBC Driver 구현체를 만들어서 등록하면 됩니다. try { // JDBC 4.0 부터는 META-INF/services/java.sql.Driver를 읽어 DriverManager를 미리 생성해줍니다. // 물..

보호되어 있는 글입니다.